КейсКомпьютерное зрение · уведомления

Видеонаблюдение, которое присылает фото в Telegram

Обычная камера превращается в сторожа: система сама видит, что в кадре появился человек, и присылает снимок в мессенджер.

Заказчик
Собственный проект
Роль
Архитектура, бэкенд распознавания, интерфейс
Период
2025
Статус
Рабочий прототип
Без спецоборудования хватает браузера и камеры устройства
Уведомление с кадром в мессенджер, а не в «личный кабинет»
Локально распознавание идёт на своём сервере

Задача

Готовые системы видеонаблюдения с распознаванием — это либо дорогая коробка, либо облачная подписка, куда уезжает ваше видео. Для маленькой задачи («сообщи, если кто-то зашёл в мастерскую после закрытия») это перебор.

Хотелось проверить, из чего собирается минимальная рабочая версия.

Что сделано

Камера берётся прямо в браузере. Веб-приложение получает кадры с камеры ноутбука или телефона — не нужны специальные камеры и провода.

Распознавание поставлено на сервер. Кадры уходят в собственный сервис, который определяет объекты в кадре: человек, животное, машина.

Уведомление сделано полезным. При срабатывании в Telegram приходит не сухой сигнал, а сам кадр: сразу видно, что происходит, и не нужно никуда заходить.

Добавлена защита от лавины сообщений. Если человек стоит в кадре пять минут, уведомление приходит один раз, а не сто.

Результат

Работающий прототип, который показывает: базовая видеоаналитика собирается из открытых компонентов и не требует ни облачной подписки, ни специального оборудования. Под конкретную задачу настраивается, какие объекты считать событием и куда слать сигнал.

Что дальше

Зоны внимания в кадре (реагировать только на вход в определённую область) и запись коротких клипов вместо одиночных снимков.

Следующий шаг

Расскажите, что нужно сделать

Напишите в Telegram пару предложений о задаче: что за бизнес, что должно получиться и что уже пробовали. В ответ — понятный план и цена. Без брифов на десять страниц.

© Антон Ложкин Проекты под NDA в подборку не входят.