КейсАвтоматизация · голос в текст

Голосовые сообщения превращаются в заметки

Наговорил мысль в мессенджер — она сама оказалась расшифрованной заметкой в нужной папке, с датой и заголовком.

Заказчик
Собственная разработка
Роль
Архитектура, бот, сервис распознавания
Период
2025
Статус
Рабочий инструмент
Свой сервер записи не уходят в чужие сервисы
Текстовые файлы заметки открываются в любом редакторе
Из мессенджера не нужно ставить отдельное приложение

Задача

Самые живые мысли приходят не за столом: в машине, на прогулке, между делами. Наговорить голосовое легко, но потом эти сообщения лежат в мессенджере мёртвым грузом — их никто не переслушивает.

Нужен был мост: голос → текст → нужное место в базе знаний, без ручной работы.

Что сделано

Сделан приём через Telegram. Голосовое отправляется боту, как обычному собеседнику: не нужно открывать приложение и что-то настраивать.

Распознавание поставлено на свой сервер. Отдельный сервис расшифровывает запись локально — записи не уходят в чужие облака и не тарифицируются по минутам.

Результат сделан обычным файлом. Расшифровка сохраняется как текстовая заметка с датой и заголовком в нужной папке базы знаний, которая открывается в Obsidian и в любом редакторе.

Убраны ручные шаги. От голосового до готовой заметки — ноль действий пользователя.

Результат

Личный инструмент, который снимает трение между «подумал» и «записал». Дальше эти заметки участвуют в разборе: из них собираются статьи, карты ситуаций и материалы для клиентов.

Что дальше

Автоматическое выделение задач и решений из расшифровки — чтобы заметка сразу распадалась на смысловые части.

Следующий шаг

Расскажите, что нужно сделать

Напишите в Telegram пару предложений о задаче: что за бизнес, что должно получиться и что уже пробовали. В ответ — понятный план и цена. Без брифов на десять страниц.

© Антон Ложкин Проекты под NDA в подборку не входят.