Симулятор последствий: как модель поведения меняет исход
Показывает наглядно: изменение установки одного участника меняет исход всей сети — можно сравнить состояние «до» и «после».
Задача
В разборе ситуации сложнее всего объяснить одну вещь: поведение — это не характер, а позиция в системе. Человек говорит «меня не слышат», и это выглядит как свойство окружения, а не как результат повторяющегося сценария.
Нужен был наглядный инструмент: не текст, а модель, где видно, как установка участника меняет исход взаимодействий во всей сети.
Что сделано
Участникам заданы модели поведения. Каждый узел графа получает установку — пассивную, реактивную или проактивную — и статистику: сколько раз инициировал контакт, сколько получил, сколько попыток проигнорировали.
Взаимодействия запущены по времени. Симуляция проигрывает контакты между узлами и накапливает результат: у кого связи крепнут, кто выпадает из сети.
Сделан режим «до» и «после». Меняем установку у одного участника — и сравниваем два состояния сети. Это и есть главный аргумент в разговоре: видно, что изменилось не окружение, а позиция.
Всё оставлено прозрачным. Состояние выгружается в JSON, параметры настраиваются, случайность воспроизводима — иначе симуляция превращается в красивую картинку без доказательной силы.
Результат
Прототип, который переводит абстрактный разговор о повторяющихся сценариях в наблюдаемую модель. Используется как иллюстрация в разборах — рядом с когнитивной реконструкцией и графом мышления.
Что дальше
Загрузка реальной карты отношений из разбора вместо случайного графа.
Расскажите, что нужно сделать
Напишите в Telegram пару предложений о задаче: что за бизнес, что должно получиться и что уже пробовали. В ответ — понятный план и цена. Без брифов на десять страниц.