# Антон Ложкин — лингвист и разработчик

> Сайты, телеграм-боты, парсеры, автоматизация и MVP. Портфолио с разбором задач и результатов, блог о разработке и коммерческие страницы услуг.

Сайт статический, весь текст доступен в HTML без выполнения JavaScript. Язык — русский. Автор и исполнитель всех работ — Антон Ложкин, связь через Telegram @cookiespooky.

## Услуги

- [Разбор: что у вас происходит и что из этого стоит строить](https://antonlozhkin.ru/services/razbor/): Этап до разработки: понять, что у вас происходит и что из этого стоит строить. Первые полчаса — бесплатно, голосом. Дальше — карта из ваших же материалов, если она вообще нужна.
- [Разработка сайта компании или эксперта](https://antonlozhkin.ru/services/sayt-kompanii/): Сайт, который отвечает на вопросы клиента до звонка: услуги, условия, документы, заявка. Собирается в статику — открывается мгновенно, не ломается от нагрузки и не требует платного хостинга.
- [Каталог и SEO-структура: сотни страниц из одной таблицы](https://antonlozhkin.ru/services/sayt-katalog/): Когда нужно много однотипных страниц — услуга × город, разделы каталога, справочник. Страницы собираются по шаблону из таблицы, с перелинковкой и картой сайта, а не пишутся руками по одной.
- [Разработка телеграм-бота и мини-приложения](https://antonlozhkin.ru/services/telegram-bot/): Бот принимает заявки, задаёт уточняющие вопросы, отсеивает нецелевые обращения и присылает готовую карточку клиента. Мини-приложение — полноценный экран внутри Telegram.
- [Компоненты для сайта: калькулятор, план объекта, календарь брони](https://antonlozhkin.ru/services/komponenty-dlya-sayta/): Отдельный блок в ваш существующий сайт: расчёт стоимости, интерактивный план с поиском по реестру, календарь занятости. Встраивается в готовую страницу, в том числе на чужой CMS.
- [Автоматизация рутины и задачи с искусственным интеллектом](https://antonlozhkin.ru/services/avtomatizaciya/): Отдельные операции, которые съедают часы: разбор документов, сбор данных, подготовка материалов, черновики ответов. Каждая — обозримая задача с проверяемым результатом, а не «внедрение ИИ».

## Кейсы

- [Сайт компании по обращению с отходами](https://antonlozhkin.ru/cases/utilitservis/): Сайт компании, которая вывозит и обезвреживает отходы для организаций: понятная структура услуг, заявка в три поля и документы, которые ищут клиенты.
- [Сайт сервисного центра «ТракторЦентр»](https://antonlozhkin.ru/cases/tractor-center/): Сайт ремонтного сервиса для сельхоз- и спецтехники: что чинят, за какой срок, с какой гарантией — и как оставить заявку.
- [«Барская усадьба» — сайт посуточной аренды домов и бань](https://antonlozhkin.ru/cases/barskaya-usadba/): Гость видит дома и бани с фотографиями, вместимостью и условиями — и оставляет заявку, не переписываясь в личке по каждому вопросу.
- [Каталог услуг на 200 страниц, собранный автоматически](https://antonlozhkin.ru/cases/gorod-katalog/): Показывает, как из одной таблицы «услуги × города» получаются двести готовых страниц под поисковые запросы — без ручной работы и без CMS.
- [«ГруппКонсалт»: магазин курсов по охране труда с оплатой и amoCRM](https://antonlozhkin.ru/cases/groupconsult/): Клиент выбирает курс, оплачивает на сайте — и сделка сама попадает в CRM отдела продаж, без ручного переноса.
- [Гайд по Obsidian: справочный сайт для тех, кто тонет в заметках](https://antonlozhkin.ru/cases/obsidian-guide-site/): Объясняет человеку без технического опыта, как за вечер начать вести заметки и не превратить их в свалку из сотни файлов.
- [Recca — партнёрский и CPA-трафик в одном кабинете](https://antonlozhkin.ru/cases/recca/): Владелец продукта видит весь путь партнёрского клиента: от клика по ссылке до выплаты вознаграждения — без таблиц и ручной сверки.
- [Notepub — движок, который превращает папку с текстами в сайт](https://antonlozhkin.ru/cases/notepub/): Одна программа, которая берёт папку с текстами и выдаёт готовый сайт: с меню, поиском, картой сайта и превью для мессенджеров.
- [Trade Radar — отслеживание тендеров без ручного мониторинга](https://antonlozhkin.ru/cases/trade-radar/): Вместо ежедневного просмотра портала закупок — своя база: собирается автоматически, ищется мгновенно, ничего не теряется.
- [Автоматический сбор заказов с бирж и из Telegram](https://antonlozhkin.ru/cases/order-flow/): Вместо ежедневного просмотра бирж и десятка телеграм-каналов — один отчёт: подходящие заказы, бюджет, полное ТЗ и заготовленный отклик.
- [Документооборот учебного центра: от заявки до реестра](https://antonlozhkin.ru/cases/docs-platform/): Заменяет папку с шаблонами в Word: участники, договоры, зачисление студентов в систему обучения, протоколы и выгрузки в государственные реестры.
- [Marketing OS — маркетинговый отдел на своём компьютере](https://antonlozhkin.ru/cases/marketing-os/): Один человек производит поток материалов, который обычно требует команды: стратегия, статьи, презентации, вертикальные ролики, баннеры и публикация.
- [Graphreach — карта знакомств в Telegram](https://antonlozhkin.ru/cases/graphreach/): Показывает, кто из ваших знакомых может представить вас нужному человеку — и о чём этот человек недавно писал, что ему актуально.
- [td-graph — Telegram как карта людей, а не список чатов](https://antonlozhkin.ru/cases/td-graph/): Эксперимент с интерфейсом мессенджера: вы перемещаетесь не по списку из трёхсот чатов, а по карте людей и тем, связанных между собой.
- [Haze — приложение для кальянных мастеров](https://antonlozhkin.ru/cases/hookapp/): Помогает мастеру вести смену и видеть, сколько он на ней заработал. Растёт без маркетинга: первый мастер привёл коллег, те — своих.
- [Телеграм-бот, который квалифицирует заявки вместо менеджера](https://antonlozhkin.ru/cases/ai-qualification-bot/): Первый разговор с клиентом бот берёт на себя: выясняет задачу, бюджет и срочность — вы получаете готовое резюме и решаете, брать ли в работу.
- [ИИ-ассистент, который подбирает продукт и доводит до оплаты](https://antonlozhkin.ru/cases/ai-seller/): Клиент пишет «нужно обучить сварщиков по охране труда» — ассистент находит подходящие программы по смыслу, уточняет детали формой в чате и выводит на оплату.
- [Языковой репетитор, который помнит ученика](https://antonlozhkin.ru/cases/gpt-tutor/): Обычный чат забывает ученика между сессиями. Здесь у него есть личный кабинет: уровень, ошибки, пройденные темы — и занятие продолжается с того места, где закончили.
- [ИИ-ассистент для сайта: ответы в потоке, а не через минуту](https://antonlozhkin.ru/cases/website-ai-assistant/): Даёт сайту или приложению говорить с языковой моделью: ответ печатается на глазах, ключи остаются на сервере, расход под контролем.
- [Тренажёр английского с генерацией заданий и озвучкой](https://antonlozhkin.ru/cases/english-training/): Задания генерируются под уровень ученика, проверяются автоматически и озвучиваются голосом — вся связка работает на своём железе.
- [Видеонаблюдение, которое присылает фото в Telegram](https://antonlozhkin.ru/cases/yolo-detection/): Обычная камера превращается в сторожа: система сама видит, что в кадре появился человек, и присылает снимок в мессенджер.
- [Голосовые сообщения превращаются в заметки](https://antonlozhkin.ru/cases/voice-to-obsidian/): Наговорил мысль в мессенджер — она сама оказалась расшифрованной заметкой в нужной папке, с датой и заголовком.
- [Самовключение и замыкание контура — контролируемый отрицательный результат](https://antonlozhkin.ru/cases/consciousness-revelation/): Проверял, особенна ли самореференция. Оказалось — нет: остаток создаёт замыкание контура. Гипотеза была моя, и она не выжила.
- [BizOS — пачка документов превращается в карту знаний](https://antonlozhkin.ru/cases/bizos/): Вместо чтения множества файлов — карта: кто участвует, что решено, что противоречит друг другу и чего не хватает.
- [Когнитивная реконструкция — разбор сложной ситуации в карту](https://antonlozhkin.ru/cases/cognitive-reconstruction/): Когда в ситуации слишком много людей, решений и противоречий — сначала карта, потом план. Инструмент строит эту карту из ваших же материалов.
- [Анализ базы заметок: темы, кластеры и недостающие связи](https://antonlozhkin.ru/cases/obsidian-analysis/): Показывает, о чём на самом деле ваша база заметок: какие темы в ней есть, что рядом по смыслу и какие связи стоит поставить.
- [Pensieve — компилируемая база идей из рабочих диалогов](https://antonlozhkin.ru/cases/pensieve/): Из потока рабочих диалогов остаются не логи, а структура: сущности, решения, изменения взглядов и открытые вопросы.
- [Граф мышления — из текста в карту смысловых связей](https://antonlozhkin.ru/cases/thinking-graph/): Показывает структуру мышления за текстом: какие понятия связаны, что повторяется, где обрывы и противоречия.
- [Симулятор последствий: как модель поведения меняет исход](https://antonlozhkin.ru/cases/reality-simulator/): Показывает наглядно: изменение установки одного участника меняет исход всей сети — можно сравнить состояние «до» и «после».
- [Работа с Threads: публикация, статистика и приём событий](https://antonlozhkin.ru/cases/threads-service/): Позволяет вести Threads из своей системы: публиковать, собирать метрики и ловить ответы, не заходя в приложение.
- [Служебные сервисы: озвучка, почта, загрузка файлов, прокси к моделям](https://antonlozhkin.ru/cases/service-utilities/): Скучные, но необходимые детали: каждый следующий проект не начинается с нуля, а собирается из готовых кусков.
- [Эксперименты: анимация, железо, игровые движки](https://antonlozhkin.ru/cases/lab-experiments/): То, что делалось из интереса и заняло вечер: анимация на чистом CSS, работа с платой по USB, скрипты и бытовые утилиты.
- [One Bit Music — проверка гипотезы, что гармония лежит в основании, а не в договорённости](https://antonlozhkin.ru/cases/one-bit-music/): Один бит на выходе, голоса делят битовую шину. Чистый строй возникает сам из целочисленных отношений — а слуховая гипотеза проверяется тестом, который умеет её не подтвердить.
- [Калькулятор стоимости, который отвечает без обмена на телефон](https://antonlozhkin.ru/cases/kalkulyator-stoimosti/): Отвечает на главный вопрос — «сколько это стоит» — до разговора с менеджером и без требования оставить контакты.
- [Интерактивный план объекта с поиском по реестру](https://antonlozhkin.ru/cases/interaktivnyy-plan/): Посетитель находит нужный участок сам — за десять секунд и без звонка менеджеру. Компонент встраивается в существующий сайт, включая чужой.
- [Календарь брони, который отвечает «свободно ли» без переписки](https://antonlozhkin.ru/cases/kalendar-bronirovaniya/): Гость видит занятость и итоговую сумму сам, а заявка приходит уже с датами — вместо вопроса «а на выходные свободно?».

## Статьи

- [AI SEO для сайта услуг: два разных смысла одного термина](https://antonlozhkin.ru/blog/ai-seo-dlya-sayta-uslug/): «AI SEO» называют две несвязанные вещи — производство текстов моделью и видимость сайта в ответах моделей. Разбираю, что из этого работает, где начинается спам и что своё у медицинского, юридического и b2b-сайта.
- [Гугл-таблица для учёта: где у неё потолок](https://antonlozhkin.ru/blog/gugl-tablica-dlya-ucheta/): Что именно ломается в таблице, когда дел становится больше: права, история правок, формулы, справочники, отчёт руками. Три признака, что потолок пройден, и что делать вместо «закажем систему».
- [Память в чат-боте: три разные вещи под одним словом](https://antonlozhkin.ru/blog/pamyat-v-chat-bote/): Модель не помнит ничего — каждый запрос к ней пустой. Разбираю три вида памяти, которые путают: контекст диалога, состояние пользователя и знание о предметной области, и во что обходится каждый.
- [Внедрение ИИ в бизнес-процессы: почему начинать надо не с ИИ](https://antonlozhkin.ru/blog/vnedrenie-ii-v-biznes-processy/): «Внедрить ИИ» — это заказ технологии, а не результата. Разбираю, какие три класса задач модель действительно закрывает, где она проигрывает обычному коду, что такое агент и с какой операции считать выигрыш.
- [ИИ-ассистент для сайта: как подключить модель и не разориться](https://antonlozhkin.ru/blog/ii-assistent-dlya-sayta/): Что на самом деле требуется, чтобы сайт заговорил языковой моделью: ключи на сервере, потоковый ответ, ограничение расхода и защита от выдумок. И когда ассистент не нужен вовсе.
- [Оплата в телеграм-боте: как подключить и что ломается](https://antonlozhkin.ru/blog/oplata-v-telegram-bote/): Два способа принимать деньги в боте — встроенные платежи телеграма и ссылка на свою кассу. Что требуется от самозанятого и от компании, зачем нужен чек и почему подтверждать оплату можно только на сервере.
- [Сколько стоит телеграм-бот: из чего складывается цена](https://antonlozhkin.ru/blog/skolko-stoit-telegram-bot/): Почему «от 15 000» ничего не значит, что именно двигает стоимость бота вверх, три реальных диапазона с содержимым каждого и как получить честную цифру до начала работы.
- [Блоки, которые работают вместо менеджера](https://antonlozhkin.ru/blog/interaktivnye-bloki-na-sayte/): Калькулятор, интерактивный план, поиск по реестру: какие элементы сайта действительно снимают звонки и приводят людей обратно, а какие только выглядят полезными.
- [Бесплатный хостинг для сайта компании: где подвох](https://antonlozhkin.ru/blog/besplatnyy-hosting-dlya-sayta/): GitHub Pages и подобные площадки правда раздают хостинг бесплатно, но правила запрещают держать там интернет-магазин. Разбираю лимиты, ограничения и когда бесплатного хватает.
- [Телеграм-бот вместо формы: как он квалифицирует заявки](https://antonlozhkin.ru/blog/bot-dlya-priyoma-zayavok/): Бот берёт первый разговор на себя: отвечает мгновенно, задаёт уточняющие вопросы, отсеивает нецелевое и присылает готовую карточку клиента. Что внутри и сколько это стоит в месяц.
- [Как работает анализ речи: логика перевода и границы инструмента](https://antonlozhkin.ru/blog/kak-rabotaet-analiz-rechi/): Что именно делает инструмент перевода на объективный язык, на чём он основан, зачем нужны разные тоны перевода и где заканчиваются его возможности.
- [Obsidian как CMS: сайт из папки с заметками](https://antonlozhkin.ru/blog/sayt-iz-zametok-obsidian/): Как превратить базу заметок в публичный сайт: что ломается при переносе — вики-ссылки, вложения, черновики, — и чем такой подход отличается от обычной админки.
- [Wordstat через API: он больше не в Директе, и упирается не в деньги](https://antonlozhkin.ru/blog/sbor-klyuchevyh-zaprosov/): Актуальный Wordstat API живёт в Yandex Cloud, а не в Директе. Разбираю методы, цены, реальное ограничение в 100 запросов в час и когда дешевле собрать частоты руками.
- [Страницы под города: как из одной таблицы получаются сотни посадочных](https://antonlozhkin.ru/blog/stranicy-pod-goroda/): Почему одна страница «Услуги» не ранжируется по запросам «услуга + город», как устроены страницы-сочетания, чем они отличаются от дорвеев и сколько их реально нужно.
- [Заявки с сайта без бэкенда: четыре способа и цена каждого](https://antonlozhkin.ru/blog/zayavki-s-sayta/): Куда приходят заявки, если на сайте нет сервера: кнопка в мессенджер, сторонний сервис форм, свой обработчик, телеграм-бот. Что каждый вариант стоит и что в нём ломается.

## Заметки

- [Полтора года заметок: что осталось после эксперимента](https://antonlozhkin.ru/notes/poltora-goda-zametok/): 258 дней наблюдений, 900 заметок и один неудобный вывод: что даёт привычка записывать состояния, а что оказалось эффектом инструмента.
- [Самореференция оказалась обычной. Особенным оказался контроль](https://antonlozhkin.ru/notes/samovklyuchenie-i-kontrol/): Почему предсказания о себе не сбываются — и почему это не проклятие самосознания, а обычное свойство систем с обратной связью. Эксперимент, отрицательный результат и один вывод, который дороже результата.
- [Когнитивная реконструкция: что метод делает и чего не делает](https://antonlozhkin.ru/notes/kognitivnaya-rekonstrukciya/): Метод анализа информационных следов через граф: ключевые концепты, кластеры, противоречия и когнитивные пустоты. И честная граница — почему это гипотезы, а не диагноз.
- [Линейное и графовое мышление](https://antonlozhkin.ru/notes/lineynoe-i-grafovoe-myshlenie/): Почему список — плохая модель для мыслей, что показывает граф связей и как пустота между кластерами оказывается не ошибкой, а механизмом роста.
- [Смысл без понимания смысла](https://antonlozhkin.ru/notes/yazyk-i-vektory/): Филолог впервые видит эмбеддинги: как расстояние между векторами заменяет семантический анализ и почему это меняет отношение к языку.

## Инструменты

- [Анализ речи: перевод формулировки на объективный язык](https://antonlozhkin.ru/tools/analiz-rechi/): Бесплатный инструмент: вводите фразу о проблеме или намерении и видите, как она звучит в объективном языке — где появляется субъект и где действие спрятано за абстракцией.

## Прочее

- [Что делаю](https://antonlozhkin.ru/services/): Сайты, телеграм-боты, автоматизация и продукты с искусственным интеллектом: форматы работы, что входит и как считается стоимость.
- [Обо мне](https://antonlozhkin.ru/about/): Антон Ложкин — лингвист и разработчик. Как я работаю, почему делаю ставку на скорость и простые решения, и как со мной связаться.
- [Как устроен этот сайт](https://antonlozhkin.ru/kak-ustroen-etot-sayt/): Статика без бэкенда на своём движке: страницы из Markdown, сотни адресов из одной таблицы, машинная карта для языковых моделей и ассистент, который отвечает по содержимому сайта.
- [Блог](https://antonlozhkin.ru/blog/): все статьи
- [Заметки](https://antonlozhkin.ru/notes/): лингвистика, системное мышление, наблюдение
- [Карта сайта](https://antonlozhkin.ru/sitemap-index.xml): полный перечень адресов